Why isn’t VRAM being released after training LoRA?

### Describe the bug

When I use train_dreambooth_lora_sdxl.py, the VRAM is not released after training. How can I fix this?

### Reproduction

Not used.

### Logs

_No response_

### System Info

- 🤗 Diffusers version: 0.31.0.dev0
- Platform: Linux-5.14.0-284.25.1.el9_2.x86_64-x86_64-with-glibc2.17
- Running on Google Colab?: No
- Python version: 3.8.20
- PyTorch version (GPU?): 2.2.0 (True)
- Flax version (CPU?/GPU?/TPU?): not installed (NA)
- Jax version: not installed
- JaxLib version: not installed
- Huggingface_hub version: 0.25.2
- Transformers version: 4.45.2
- Accelerate version: 1.0.1
- PEFT version: 0.13.2
- Bitsandbytes version: 0.44.1
- Safetensors version: 0.4.5
- xFormers version: not installed
- Accelerator: NVIDIA H800, 81559 MiB
- Using GPU in script?:
- Using distributed or parallel set-up in script?:

### Who can help?

_No response_

Bắt đầu bằng cách đọc train_dreambooth_lora_sdxl.py và xem xét cách quá trình huấn luyện xử lý bộ nhớ GPU với các phiên bản Diffusers, PyTorch, Accelerate và PEFT được báo cáo. Tái hiện quá trình chạy trên thiết lập Linux và NVIDIA H800 đã nêu, sau đó theo dõi những gì vẫn được cấp phát sau khi huấn luyện. Được xem là hoàn tất khi đã xác định được nguyên nhân và xác minh VRAM được giải phóng sau khi script kết thúc.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.