pipe.scheduler.sigmas change after forward call

### Describe the bug

I noticed this issue when trying to manually modify the sigmas in my pipeline scheduler. Despite changing the values in this tensor, the sigmas tensor shrinks to the number of inference steps after one inference instance. Subsequent calls no longer change the values of the sigmas.

### Reproduction

pipe.scheduler.sigmas = pipe.scheduler.sigmas * 4 # manually modifying sigmas
_ = pipe(..., num_inference_steps = N)
print(pipe.scheduler.sigmas) # len is N + 1, values do not reflect the manual modifications and no longer change in subsequent calls

### Logs

_No response_

### System Info

diffusers==0.27.2

### Who can help?

_No response_

Bắt đầu từ điểm vào của scheduler được pipe(...) sử dụng và theo dõi cách scheduler.sigmas được khởi tạo hoặc thay đổi kích thước trong một lệnh gọi suy luận. Tái hiện ví dụ với diffusers 0.27.2, sau đó xác minh rằng các sigmas được sửa đổi thủ công vẫn giữ nguyên hành vi mong muốn trong lần gọi đầu tiên và các lần gọi tiếp theo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.