non power of 2 sized images with stable cascade fail

### Describe the bug

I am not sure if this is a bug, but the documentation does not mention a limitation to power of 2 that I can find.

Generating a non power of 2 sized image fails.

### Reproduction

```python
import torch
from diffusers import StableCascadeDecoderPipeline, StableCascadePriorPipeline

device = "cuda"
num_images_per_prompt = 1

prior = StableCascadePriorPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-cascade-prior", variant='bf16',
torch_dtype=torch.bfloat16)
decoder = StableCascadeDecoderPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-cascade", variant='bf16',
torch_dtype=torch.float16)

prompt = "Anthropomorphic cat dressed as a pilot"
negative_prompt = ""

prior.enable_model_cpu_offload()
decoder.enable_model_cpu_offload()

prior_output = prior(
prompt=prompt,
height=1024,
width=680,
negative_prompt=negative_prompt,
guidance_scale=4.0,
num_images_per_prompt=num_images_per_prompt,
num_inference_steps=20
)

decoder_output = decoder(
image_embeddings=prior_output.image_embeddings.half(),
prompt=prompt,
negative_prompt=negative_prompt,
guidance_scale=0.0,
output_type="pil",
num_inference_steps=10
).images
```

### Logs

```shell
Traceback (most recent call last):
File "REDACT\test.py", line 28, in
decoder_output = decoder(
^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\diffusers\pipelines\stable_cascade\pipeline_stable_cascade.py", line 443, in __call__
predicted_latents = self.decoder(
^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\accelerate\hooks.py", line 166, in new_forward
output = module._old_forward(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\diffusers\models\unets\unet_stable_cascade.py", line 605, in forward
x = self._up_decode(level_outputs, timestep_ratio_embed, clip)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\diffusers\models\unets\unet_stable_cascade.py", line 553, in _up_decode
x = block(x, skip)
^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\diffusers\models\unets\unet_stable_cascade.py", line 74, in forward
x = self.norm(self.depthwise(x))
^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 460, in forward
return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "REDACT\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 456, in _conv_forward
return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
RuntimeError: Input type (float) and bias type (struct c10::Half) should be the same

Process finished with exit code 1
```

### System Info

diffusers 0.27.2
torch 2.2.2+cu121

### Who can help?

_No response_

Tái hiện ví dụ Stable Cascade với height=1024 và width=680 bằng các phiên bản đã được báo cáo. Bắt đầu với src/diffusers/pipelines/stable_cascade/pipeline_stable_cascade.py và src/diffusers/models/unets/unet_stable_cascade.py, đặc biệt là lệnh gọi decoder và đường dẫn _up_decode. Xác định xem lỗi có phải do các kích thước không phải lũy thừa của hai hay do dtype mismatch đã được báo cáo hay không, sau đó thêm một bài kiểm thử hồi quy hoặc làm rõ các kích thước được hỗ trợ trong tài liệu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.