pipeline_stable_diffusion.py trys to encode the prompt when there is no prompt and `prompt_embeds` and `negative_prompt_embeds` are given

### Describe the bug

`pipeline_stable_diffusion.py` trys to encode the prompt when there is no prompt and `prompt_embeds` and `negative_prompt_embeds` are given.

### Reproduction

Use `--pre_compute_text_embeddings` when train a dreambooth scripts. Use #6135 by @sayakpaul updating the `train_dreambooth_lora.py`. Even if `prompt_embeds` and `negative_prompt_embeds` are proven to pipeline, it still wants to find prompt to encode and return Nonetype. So `--pre_compute_text_embeddings` can be used only in IF.

### Logs

_No response_

### System Info

- `diffusers` version: 0.24.0
- Platform: Linux-5.15.0-56-generic-x86_64-with-glibc2.31
- Python version: 3.9.18
- PyTorch version (GPU?): 1.11.0+cu115 (True)
- Huggingface_hub version: 0.19.4
- Transformers version: 4.36.1
- Accelerate version: 0.25.0
- xFormers version: not installed
- Using GPU in script?: Yes
- Using distributed or parallel set-up in script?: No

### Who can help?

@yiyixuxu @DN6 @sayakpaul @patrickvonplaten

Bắt đầu trong pipeline_stable_diffusion.py và truy vết việc xử lý prompt khi prompt_embeds và negative_prompt_embeds được cung cấp mà không có prompt. Tái hiện lỗi thông qua đường dẫn huấn luyện DreamBooth với --pre_compute_text_embeddings; hoàn tất khi pipeline chấp nhận các embedding được cung cấp mà không cố gắng mã hóa một prompt bị thiếu, đồng thời có kiểm thử hồi quy cho trường hợp này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.