huggingface / huggingface/diffusers

convrot for int8 and fp4

オープン
#14,403 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
feature-request models quantization
主要言語
Python
スター
34.5k
フォーク
7.3k
平均マージ
3日 3時間
マージ済み PR(30日)
91

説明

**Is your feature request related to a problem? Please describe.**

to use https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors

**Describe the solution you'd like.**

https://arxiv.org/pdf/2512.03673

**Describe alternatives you've considered.**
A clear and concise description of any alternative solutions or features you've considered.

**Additional context.**
https://github.com/feice-huang/ConvRot
https://github.com/BobJohnson24/ComfyUI-INT8-Fast

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

まず、リンクされている ConvRot リポジトリと arXiv 論文を読み、その後、diffusers が参照されている minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors モデルを現在どのように扱っているかを調べてください。この issue ではファイル、テスト、エントリーポイントが指定されていないため、最初に int8 と fp4 の想定範囲、および完了をどのように検証するかを明確にしてください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python, pytorch
領域
machine-learning, performance
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
静か
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
30/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。