huggingface / huggingface/diffusers
[Community Support] Integrating visual generative foundation models in diffusers
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 34.5k
- Fork
- 7.3k
- Merge medio
- 3g 3h
- PR unite (30g)
- 91
Descrizione
Model/Pipeline/Scheduler description
Source code: https://github.com/Bili-Sakura/Visual-Generative-Foundation-Model-Collection
Open source status
- The model implementation is available.
- The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
Provide useful links for the implementation
Diffusers style ckpt: https://huggingface.co/collections/BiliSakura/visual-generation-models
It goes on a long list, I fail to mention all the original authors. You can find the source repo with their author at https://github.com/Bili-Sakura/Visual-Generative-Foundation-Model-Collection#imagenet-256.
@sayakpaul @yiyixuxu
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia dal repository del codice sorgente collegato Visual-Generative-Foundation-Model-Collection e dalla raccolta di checkpoint in stile Hugging Face Diffusers. L'issue non identifica alcun modello o pipeline specifico da integrare; per considerare il lavoro completato sarebbe prima necessario definire l'obiettivo e poi aggiungere e convalidare tale integrazione in diffusers.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, pytorch
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 30/100