huggingface / huggingface/diffusers
[Community Support] Integrating visual generative foundation models in diffusers
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Ø Merge
- 3 T. 3 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 91
Beschreibung
Model/Pipeline/Scheduler description
Source code: https://github.com/Bili-Sakura/Visual-Generative-Foundation-Model-Collection
Open source status
- The model implementation is available.
- The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
Provide useful links for the implementation
Diffusers style ckpt: https://huggingface.co/collections/BiliSakura/visual-generation-models
It goes on a long list, I fail to mention all the original authors. You can find the source repo with their author at https://github.com/Bili-Sakura/Visual-Generative-Foundation-Model-Collection#imagenet-256.
@sayakpaul @yiyixuxu
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem verknüpften Quell-Repository Visual-Generative-Foundation-Model-Collection und der Checkpoint-Sammlung im Stil von Hugging Face Diffusers. Das Issue identifiziert kein spezifisches Modell und keine spezifische Pipeline zur Integration; für den Abschluss müsste zunächst das Ziel definiert und anschließend diese Integration in diffusers hinzugefügt und validiert werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100