huggingface / huggingface/diffusers

[New Feature] Flux PuLID

オープン
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consider-for-modular-diffusers
主要言語
Python
スター
34.5k
フォーク
7.3k
平均マージ
3日 3時間
マージ済み PR(30日)
91

説明

### PuLID: Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment

Paper:[Link](https://arxiv.org/abs/2404.16022)
Code:[Link](https://github.com/ToTheBeginning/PuLID)

This has astonishing result with FLUX Pipeline

![pulid_github](https://github.com/user-attachments/assets/7b772cc4-c274-49e3-af2e-b585e9300d07)

I Think it Should be added to Main Pipeline. @yiyixuxu

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

まず、リンクされているPuLIDの論文と実装を読み、次にリポジトリのFLUX Pipelineのエントリポイントを調べます。要求されているPuLID統合と既存のパイプライン構造を比較し、必要なモデル、入力、テストを特定します。FLUXのメインパイプラインにPuLIDのサポートが追加され、その使用方法が文書化および検証されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python, pytorch
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
活発
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
35/100

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