一些看法

刚找到你的项目，感觉还是挺厉害，膜拜一下！
我在想，在文本分类中大多都是分词然后提取关键特征去计算概率去分类。但是就是分词的时候很麻烦，在不同领域中，常用的中文分词却是差强人意。。。但是可以基于你的提取每一句的主干（或者说中心大意），然后再分词，计算。感觉准确率，还有计算量可能也会小点。。。个人还是比较看好的。感谢作者的开源

The issue contains general praise and a suggestion about extracting sentence structure before Chinese word segmentation for text classification. No files, tests, entry points, or concrete acceptance criteria are named; start by reviewing the project's existing implementation and determine whether this idea has an actionable scope. The work is not clearly done from the issue alone.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。