hankcs / hankcs/AveragedPerceptronPython
求问思想上的不同之处。
オープン
- 主要言語
- Python
- スター
- 50
- フォーク
- 29
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
您好,请问[200行Python代码实现感知机词性标注器](http://www.hankcs.com/nlp/averaged-perceptron-tagger.html) 中求平均权重的思路与[这篇文章第10页中](http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume06thesis.pdf)返回平均权重的思路有何不同呢?我现在比较困惑,烦请您解答一下^_^
コントリビューションガイド
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調査の方向性
Compare the averaging approach described in the linked 200-line Python perceptron tagger with the averaged-weight method on page 10 of the linked thesis. The issue does not name a file, test, or proposed documentation location; done would require a clear explanation of the difference, likely with enough context to resolve the author's confusion.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 15/100