这里的`train`是更新条件遗漏了吗？

你好，我想请教一下[200行Python代码实现感知机词性标注器](http://www.hankcs.com/nlp/averaged-perceptron-tagger.html)中【搜索】哪一节中`train`函数的一个问题：

文中前端说的是，当`guess != true_tag`时就更新权重（犯错时），第一个`train`出现的时候。可是【搜索】这一段中却总是在更新，是遗漏了吗？

```
guess = self.tagdict.get(word)
if not guess:
feats = self._get_features(
i, word, context, prev, prev2)
guess = self.model.predict(feats)
self.model.update(tags[i], guess, feats)
# Set the history features from the guesses, not the
# true tags
```

リンク先の記事の「搜索」セクションと、示されている train 関数から始め、記載された更新条件と表示されている呼び出しを比較してください。リポジトリの実装と関連する議論を調査し、無条件に見える更新が意図されたものなのか、あるいは記載漏れなのかを判断してください。確認済みの説明が得られ、必要であれば範囲が明確な修正が行われれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。