Which kind of model is better for keyword-set classification?

There exists a similar task that is named text classification.

But I want to find a kind of model that the inputs are keyword set. And the keyword set is not from a sentence.

For example:
```
input ["apple", "pear", "water melon"] --> target class "fruit"
input ["tomato", "potato"] --> target class "vegetable"
```
Another example:
```
input ["apple", "Peking", "in summer"] --> target class "Chinese fruit"
input ["tomato", "New York", "in winter"] --> target class "American vegetable"
input ["apple", "Peking", "in winter"] --> target class "Chinese fruit"
input ["tomato", "Peking", "in winter"] --> target class "Chinese vegetable"
```

Thank you.

Issue không nêu tệp, kiểm thử hay entry point nào. Hãy bắt đầu bằng cách xem lại tài liệu về phân loại văn bản được tham chiếu và làm rõ cách biểu diễn cũng như đánh giá các tập từ khóa; công việc hoàn tất khi đã thống nhất được một hướng cụ thể cho model và phạm vi triển khai.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.