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Predictive model for code

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discussion
Lenguaje dominante
Haskell
Estrellas
1.3k
Forks
201
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

This might be a bit outlandish, but one interesting idea is to train a predictive model, similar to what gmail uses here:

![80b29d50-a118-42fa-958f-039c99b657db](https://user-images.githubusercontent.com/544744/55049743-d4749b80-5023-11e9-925e-3a61859f97ff.gif)

This model would be for code, though. There are probably a few tricks we can play given that we know the grammar and vocabulary -- so, for example, we would only suggest completions that use defined symbols.

The argument in favor of this is that knowing what to type next is a big blocker for many students, and sometimes the answer is pretty formulaic. So when it's easy, let's make the suggestion for them, and let them just accept it.

Guía de contribución

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Línea de trabajo

No se han identificado archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por definir el alcance del modelo y el punto de integración para la finalización de código, y luego establece los criterios de evaluación y las pruebas antes de la implementación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
haskell
Área
machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
20/100

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