Predictive model for code
- Lenguaje dominante
- Haskell
- Estrellas
- 1.3k
- Forks
- 201
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
This might be a bit outlandish, but one interesting idea is to train a predictive model, similar to what gmail uses here:

This model would be for code, though. There are probably a few tricks we can play given that we know the grammar and vocabulary -- so, for example, we would only suggest completions that use defined symbols.
The argument in favor of this is that knowing what to type next is a big blocker for many students, and sometimes the answer is pretty formulaic. So when it's easy, let's make the suggestion for them, and let them just accept it.
Guía de contribución
Línea de trabajo
No se han identificado archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por definir el alcance del modelo y el punto de integración para la finalización de código, y luego establece los criterios de evaluación y las pruebas antes de la implementación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- haskell
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100