Predictive model for code
- Vorherrschende Sprache
- Haskell
- Sterne
- 1.3k
- Forks
- 201
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
This might be a bit outlandish, but one interesting idea is to train a predictive model, similar to what gmail uses here:

This model would be for code, though. There are probably a few tricks we can play given that we know the grammar and vocabulary -- so, for example, we would only suggest completions that use defined symbols.
The argument in favor of this is that knowing what to type next is a big blocker for many students, and sometimes the answer is pretty formulaic. So when it's easy, let's make the suggestion for them, and let them just accept it.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Es sind keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte identifiziert. Beginne damit, den Modellumfang und den Integrationspunkt für die Codevervollständigung zu definieren, und lege anschließend vor der Implementierung Bewertungskriterien und Tests fest.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- haskell
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100