google / google/adk-python-community
feat: Add BufferedFirestoreSessionService (batched, buffered Firestore session backend)
- 主要言語
- Python
- スター
- 182
- フォーク
- 75
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
## What this is
ADK already ships a Firestore session service (`google.adk.integrations.firestore.FirestoreSessionService`). It works well, but it does one Firestore transaction per event — so if 10 messages fire 10 events, that's 10 separate writes, each touching the session document to bump its revision.
This adds a `BufferedFirestoreSessionService` to the community package that holds events in memory and flushes them all in a **single transaction** when the buffer fills up (or on a timer, or on shutdown). The session document gets updated once instead of 10 times, and the state docs get merged once.
## When to use it
You want this if:
- You're on a budget and Firestore costs matter (fewer writes = lower bill)
- Your service runs stably and you can afford to lose the last few seconds of events if it crashes
You want the builtin instead if:
- You need every event durable the moment it happens
- You're running in an environment where the process can be killed without warning
Both services use the same Firestore layout, so they're compatible with each other's data.
## What's in the PR
- `BufferedFirestoreSessionService` in `google.adk_community.sessions`
- Configurable buffer size, flush interval, retry behaviour
- `durable_mode=True` flag to fall back to per-event writes (same as builtin)
- `flat_layout=True` option for a flat `root_collection/{session_id}` layout instead of the default ADK nested path
- All collection names configurable if your Firestore uses a custom structure
- 20 unit tests, no external dependencies
- New `[firestore]` optional extra (`google-cloud-firestore>=2.11,<3`, matching ADK's own constraint)
PR: #160
コントリビューションガイド
調査の方向性
提案されている google.adk_community.sessions エントリーポイントと併せて PR #160 を確認してください。説明されている 20 個のユニットテストと Firestore のオプショナル extra を確認し、その後、buffered、timer、shutdown、durable-mode、layout、collection、retry の各動作が issue と一致していることを検証してから、作業完了と判断してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- google-cloud, python
- 領域
- database
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 静か
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 初心者へのやさしさ
- 25/100