gleanwork / gleanwork/api-client-python

Issue Obtaining Agent Schema

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Langage dominant
Python
Étoiles
20
Forks
10
Merge moyen
1 j 6 h
PR mergées (30 j)
17

Description

When using this python block to obtain an agent's schema as hosted on the docs:

from glean.api_client import Glean
import os


with Glean(
    api_token=os.getenv("GLEAN_API_TOKEN", ""),
    server_url="https://mycompany-be.glean.com",
) as glean:

    res = glean.client.agents.retrieve(agent_id="<id>")

    # Handle response
    print(res)

This gives me this current output:

agent_id='3fc1d69087e84a.....' input_schema=InputSchema() output_schema=OutputSchema()

Which does not match for the list of an agents schema example response:

{
  "agent_id": "mho4lwzylcozgoc2",
  "name": "HR Policy Agent",
  "input_schema": {},
  "output_schema": {},
  "tools": [
    {
      "tool_id": "string",
      "display_name": "string",
      "type": "string",
      "auth_type": "string",
      "write_action_type": "string",
      "is_setup_finished": true,
      "data_source": "string"
    }
  ]
}

This is the response I receive when curling:

{"agent_id":"c491df2fb3........","name":"[Sales] UMF Advisor","input_schema":{},"output_schema":{"$defs":{"ContentType":{"description":"The type of content block.","enum":["text"],"type":"string"}},"$schema":"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema","properties":{"messages":{"items":{"properties":{"content":{"description":"The content of the message.","items":{"properties":{"text":{"type":"string"},"type":{"$ref":"#/$defs/ContentType"}},"required":["text","type"],"title":"MessageTextBlock","type":"object"},"title":"Content","type":"array"},"role":{"description":"The role of the message.","title":"Role","type":"string"}},"title":"Message","type":"object"},"type":"array"}},"required":["messages"],"title":"AgentResponse","type":"object"}}

I understand that these api endpoints are in beta, but is there any communication about updates regarding this endpoint or the other ones regarding agents?

Thank you.

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Piste de recherche

Commencez par l’appel glean.client.agents.retrieve(agent_id="") montré dans l’issue et comparez les modèles renvoyés avec les réponses documentées et celles de curl. Vérifiez comment input_schema et output_schema sont représentés dans le client Python. Le travail est terminé lorsque la réponse du client expose correctement le schéma de l’agent renvoyé par l’endpoint et que la structure de réponse signalée est couverte.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
api
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
Calme
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
45/100

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