gleanwork / gleanwork/api-client-python
Issue Obtaining Agent Schema
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- Python
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Beschreibung
When using this python block to obtain an agent's schema as hosted on the docs:
from glean.api_client import Glean
import os
with Glean(
api_token=os.getenv("GLEAN_API_TOKEN", ""),
server_url="https://mycompany-be.glean.com",
) as glean:
res = glean.client.agents.retrieve(agent_id="<id>")
# Handle response
print(res)
This gives me this current output:
agent_id='3fc1d69087e84a.....' input_schema=InputSchema() output_schema=OutputSchema()
Which does not match for the list of an agents schema example response:
{
"agent_id": "mho4lwzylcozgoc2",
"name": "HR Policy Agent",
"input_schema": {},
"output_schema": {},
"tools": [
{
"tool_id": "string",
"display_name": "string",
"type": "string",
"auth_type": "string",
"write_action_type": "string",
"is_setup_finished": true,
"data_source": "string"
}
]
}
This is the response I receive when curling:
{"agent_id":"c491df2fb3........","name":"[Sales] UMF Advisor","input_schema":{},"output_schema":{"$defs":{"ContentType":{"description":"The type of content block.","enum":["text"],"type":"string"}},"$schema":"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema","properties":{"messages":{"items":{"properties":{"content":{"description":"The content of the message.","items":{"properties":{"text":{"type":"string"},"type":{"$ref":"#/$defs/ContentType"}},"required":["text","type"],"title":"MessageTextBlock","type":"object"},"title":"Content","type":"array"},"role":{"description":"The role of the message.","title":"Role","type":"string"}},"title":"Message","type":"object"},"type":"array"}},"required":["messages"],"title":"AgentResponse","type":"object"}}
I understand that these api endpoints are in beta, but is there any communication about updates regarding this endpoint or the other ones regarding agents?
Thank you.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem im Issue gezeigten Aufruf glean.client.agents.retrieve(agent_id="") und vergleiche die zurückgegebenen Modelle mit den dokumentierten und den curl-Antworten. Prüfe, wie input_schema und output_schema im Python-Client dargestellt werden. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Client-Antwort das vom Endpunkt zurückgegebene Agentenschema korrekt offenlegt und die gemeldete Antwortstruktur abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- api
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100