gleanwork / gleanwork/api-client-python

Issue Obtaining Agent Schema

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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20
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Beschreibung

When using this python block to obtain an agent's schema as hosted on the docs:

from glean.api_client import Glean
import os


with Glean(
    api_token=os.getenv("GLEAN_API_TOKEN", ""),
    server_url="https://mycompany-be.glean.com",
) as glean:

    res = glean.client.agents.retrieve(agent_id="<id>")

    # Handle response
    print(res)

This gives me this current output:

agent_id='3fc1d69087e84a.....' input_schema=InputSchema() output_schema=OutputSchema()

Which does not match for the list of an agents schema example response:

{
  "agent_id": "mho4lwzylcozgoc2",
  "name": "HR Policy Agent",
  "input_schema": {},
  "output_schema": {},
  "tools": [
    {
      "tool_id": "string",
      "display_name": "string",
      "type": "string",
      "auth_type": "string",
      "write_action_type": "string",
      "is_setup_finished": true,
      "data_source": "string"
    }
  ]
}

This is the response I receive when curling:

{"agent_id":"c491df2fb3........","name":"[Sales] UMF Advisor","input_schema":{},"output_schema":{"$defs":{"ContentType":{"description":"The type of content block.","enum":["text"],"type":"string"}},"$schema":"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema","properties":{"messages":{"items":{"properties":{"content":{"description":"The content of the message.","items":{"properties":{"text":{"type":"string"},"type":{"$ref":"#/$defs/ContentType"}},"required":["text","type"],"title":"MessageTextBlock","type":"object"},"title":"Content","type":"array"},"role":{"description":"The role of the message.","title":"Role","type":"string"}},"title":"Message","type":"object"},"type":"array"}},"required":["messages"],"title":"AgentResponse","type":"object"}}

I understand that these api endpoints are in beta, but is there any communication about updates regarding this endpoint or the other ones regarding agents?

Thank you.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem im Issue gezeigten Aufruf glean.client.agents.retrieve(agent_id="") und vergleiche die zurückgegebenen Modelle mit den dokumentierten und den curl-Antworten. Prüfe, wie input_schema und output_schema im Python-Client dargestellt werden. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Client-Antwort das vom Endpunkt zurückgegebene Agentenschema korrekt offenlegt und die gemeldete Antwortstruktur abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
api
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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