Load TFJS trained model in java application.

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java, javascript, tensorflow
Área
machine-learning

Línea de trabajo

El issue menciona un modelo de TensorFlow.js, una aplicación Java, Keras, SavedModel y Python, pero ningún archivo del repositorio ni ninguna prueba. Empieza revisando los puntos de entrada para cargar modelos Java y comparándolos con el formato de modelo de TensorFlow.js. Para considerarlo terminado, sería necesario que un mantenedor definiera una vía de implementación o documentación para la carga directa; el issue no define criterios de aceptación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I have a model that was developed and trained in TFJS and I want to use it in my java application.

I managed to convert it to keras and then to a SavedModel but I am wondering if there is a way to just load the TFJS model directly and spare the clunky conversion process that involves several additional steps and python.

Is such a thing even possible?

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
928
Forks
227
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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