tf.nest package when we dev theese code , flatten and map_structure pack_sequence_as are need eagerly
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 15/100
Línea de trabajo
Comienza localizando el paquete tf.nest y sus implementaciones de flatten, map_structure y pack_sequence_as. El issue no proporciona ninguna reproducción, comportamiento esperado, rutas de archivos ni tests, así que primero determina qué significa “eagerly” para estas APIs e identifica la cobertura existente antes de definir una comprobación de finalización.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template
System information
- Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow):
- OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04 x86_64):
- TensorFlow installed from (source or binary):
- TensorFlow version (use command below):
- Java version (i.e., the output of
java -version): - Java command line flags (e.g., GC parameters):
- Python version (if transferring a model trained in Python):
- Bazel version (if compiling from source):
- GCC/Compiler version (if compiling from source):
- CUDA/cuDNN version:
- GPU model and memory:
Describe the current behavior
Describe the expected behavior
Code to reproduce the issue
Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate the problem.
Other info / logs
Include any logs or source code that would be helpful to diagnose the problem. If including tracebacks, please include the full traceback. Large logs and files should be attached.
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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