Associate thread-local data/context with a faulthandler traceback

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
devtools

Línea de trabajo

Comienza con el módulo faulthandler y revisa la discusión enlazada de Python-ideas para entender el contexto local al hilo propuesto y sus restricciones. Compara los ejemplos de funciones y gestores de contexto con la salida de traceback solicitada; para darlo por terminado harían falta una API acordada y un comportamiento acordado para asociar y emitir el contexto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

type-feature

Feature or enhancement

I’d like to be able to associate a thread-local string with the faulthandler module.

Pitch

The faulthandler module is invaluable for tracking down segfaults in native code, however it is really lacking the ability to add some kind of useful breadcumb to aide debugging. Imagine you are running a large-scale distributed job over tens of millions of images and a single one causes opencv to segfault reliably. This can be very difficult to track down.

It would be very useful to be able to add a string (limited by size) via the faulthandler module that is outputted along with the traceback. For example:

for image in millions_of_images():
    faulthandler.context(f'{image.id=}')
    segfaulty_function(image)

# Or maybe:
for image in millions_of_images():
    with faulthandler.context(f'{image.id=}'):
        segfaulty_function(image)

The traceback might be something like:

Fatal Python error: Segmentation fault

Current thread 0x00007fb899f39700 (most recent call first):
  .... (traceback)
Segmentation fault
Context: image_id=foo

You could of course add logging to this function to print out the image ID before you run it through segfaulty_function, but if you're running this at high volume on a huge number of machines, this becomes a bit of an overhead, and it doesn't handle multiple threads running the function well.

Previous discussion

This is lifted from the following thread on Python-ideas: https://mail.python.org/archives/list/python-ideas@python.org/message/BG36W24KEEX4YJA7CZ3PGW4ISZGVXMH6/

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
36k
Merge medio
1 d 9 h
PR fusionados (30 d)
558

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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