Expected python bug using multiprocessing and inheritance
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- operating-systems
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el reproductor proporcionado en Python 3.9.12 y rastreando cómo multiprocessing gestiona el destino enlazado super().process en el proceso hijo. Compáralo con el destino explícito A.process; se considera terminado cuando la llamada a la superclase deja de recursar y se conserva el comportamiento esperado de multiprocessing.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This is a bug report:
import time
import multiprocessing as mp
class A(object):
def __init__(self, childnodes, **kwargs) -> None:
self._childnodes = childnodes
self._kwargs = kwargs
def process(self, datablock, meta):
print("Hello")
time.sleep(1)
print("world")
class B(A):
def process(self, datablock, meta):
print("before")
mp.Process(target=super().process, args=(self, datablock, meta)).start()
print("after")
if __name__ == "__main__":
b = B([1,2,3])
b.process([4,5,6], {'foo':42})
This seems to run forerever which is not expected. Reason seems to be that that somehow, super().process actually calls B.process instead of A.process in the subprocess. This is not expected behaviour. As additional evidence towards that, the program behaviour can be corrected by changing
mp.Process(target=super().process, args=(self, datablock, meta)).start()`meta)).start()
with
mp.Process(target=A.process, args=(self, datablock, meta)).start()
Machine:
MacBook Pro (16-inch, 2021)
MacOS Monteray 12.5
Chip: Apple M1 Max
Python version: 3.9.12
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Merge medio
- 1 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 558
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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