perf_jit activated from a subinterpreter publishes JIT executors with the trampoline's unwind info
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- compilers, performance
Línea de trabajo
Comienza con sys.activate_stack_trampoline(), la opción perf_jit y la reproducción con subinterpreter del issue; ejecútalo en una compilación de Linux con JIT experimental y PYTHON_JIT=1, e inspecciona el /tmp/jit-.dump generado. Rastrea cómo reciben la información de unwind los ejecutores JIT y considera resuelto el issue cuando los frames de los ejecutores ya no estén etiquetados con los datos de unwind del trampoline de perf de 8 bytes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Bug report
Bug description:
sys.activate_stack_trampoline() refuses to run while the JIT is active, but it only checks the current interpreter, and the perf state is process-wide. A subinterpreter can activate perf_jit while the main interpreter keeps its JIT.
import sys
from concurrent import interpreters
interpreters.create().exec("import sys; sys.activate_stack_trampoline('perf_jit')")
def hot(n):
t = 0
for i in range(n):
t += i & 3
return t
for _ in range(50):
hot(100000)
With PYTHON_JIT=1 ./python buggy_stuff.py on a --enable-experimental-jit build, the resulting /tmp/jit-.dump holds the JIT's executors (records named py::jit:executor), and every one of them is tagged with the unwind information of the 8-byte perf trampoline. Executor frames look different, so perf produces wrong stacks for samples inside JIT code.
Found while working on https://github.com/python/cpython/pull/157246
CPython versions tested on:
CPython main branch, 3.16
Operating systems tested on:
Linux
Linked PRs
- gh-157258
- gh-157324
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Merge medio
- 1 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 558
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de python/cpython
-
docs pending
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
stdlib type-feature
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
stdlib type-feature
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
build type-bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
stdlib topic-email type-feature
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
Todos los issues de python/cpython
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
-
🐛 Bug 🔔 Pending processing
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
jumpserver/jumpserver#17584 ·