perf_jit activated from a subinterpreter publishes JIT executors with the trampoline's unwind info

Offen

#157,247 erstellt am 10.9.2026 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 25/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: compilers, performance

Rechercherichtung

Beginne mit sys.activate_stack_trampoline(), der Option perf_jit und der Reproduktion mit Subinterpreter aus dem Issue; führe dies auf einem Linux-Build mit experimentellem JIT mit PYTHON_JIT=1 aus und untersuche den erzeugten /tmp/jit-.dump. Verfolge, wie JIT-Executors Unwind-Informationen erhalten, und betrachte das Issue als gelöst, wenn Executor-Frames nicht mehr mit den Unwind-Daten des 8-Byte-perf-Trampolins gekennzeichnet sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

interpreter-core topic-JIT type-bug

Bug report

Bug description:

sys.activate_stack_trampoline() refuses to run while the JIT is active, but it only checks the current interpreter, and the perf state is process-wide. A subinterpreter can activate perf_jit while the main interpreter keeps its JIT.

import sys
from concurrent import interpreters

interpreters.create().exec("import sys; sys.activate_stack_trampoline('perf_jit')")

def hot(n):
    t = 0
    for i in range(n):
        t += i & 3
    return t

for _ in range(50):
    hot(100000)

With PYTHON_JIT=1 ./python buggy_stuff.py on a --enable-experimental-jit build, the resulting /tmp/jit-.dump holds the JIT's executors (records named py::jit:executor), and every one of them is tagged with the unwind information of the 8-byte perf trampoline. Executor frames look different, so perf produces wrong stacks for samples inside JIT code.

Found while working on https://github.com/python/cpython/pull/157246

CPython versions tested on:

CPython main branch, 3.16

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs

gh-157258
gh-157324

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 77.2k
Forks: 36k
Ø Merge: 1 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 558

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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