Confusing behavior of selectors with buffered file objects

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
documentation

Línea de trabajo

Comienza con la documentación de selectors y el comportamiento de BufferedIOBase al que se hace referencia en el issue; después, compara ejemplos que usen sys.stdin y socket.makefile(). Determina si el alcance consiste en una advertencia en la documentación o en compatibilidad de implementación para datos almacenados en búfer. Se considera terminado cuando el comportamiento elegido está documentado claramente, incluida la recomendación os.read(fileobj.fileno(), size) si el cambio sigue limitándose a la documentación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

docs topic-socket

Using selectors with buffered file objects is confusing because the selector will only report whether there is something to read in the underlying file descriptor and ignore the internal buffer. This is especially relevant because buffered file objects are used in many places in the standard library, e.g. sys.stdin or socket.makefile().

I propose to add a corresponding warning to the docs, e.g. like this:

Selectors only look at the underlying file descriptors, so they do not know about data that is buffered in python code. Buffered file objects are used in many places in the standard library, e.g. sys.stdin or socket.makefile(). In those cases, it is recommended to bypass the buffering by using os.read(fileobj.fileno(), size) instead of fileobj.read(size).

Even better would be add code to handle buffered file objects. Unfortunately, I think that BufferedIOBase does not expose whether it has data in its buffer.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
36k
Merge medio
1 d 9 h
PR fusionados (30 d)
558

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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