Individual `barpolar` plots get merged into a single plot when using `subplot()`
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- plotly, r
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza con el reprex de R proporcionado y sigue cómo subplot() combina los dos objetos barpolar de plotly. Compara el subplot layout generado y las trace assignments para los gráficos barpolar; después, ejecuta el reprex para verificar que cada entrada permanezca en su propia celda de la cuadrícula en lugar de agregarse.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description of the issue
When I try to display any given number of barpolar plots using the subplot() function, plotly only shows one plot that has somehow aggregated all of the data from the individual plots.
Minimal reprex
Code
library(plotly)
# First barpolar plot
plot1 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
add_trace(
r = c(10, 15, 20, 25, 30),
theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
marker = list(color = c("red", "blue", "green", "purple", "orange")),
name = "Plot 1"
) %>%
layout(title = "Barpolar Plot 1")
# Second barpolar plot
plot2 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
add_trace(
r = c(5, 10, 15, 20, 25),
theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
marker = list(color = c("cyan", "magenta", "yellow", "gray", "pink")),
name = "Plot 2"
) %>%
layout(title = "Barpolar Plot 2")
# Combine the two plots into a subplot
subplot(plot1, plot2, nrows = 1)
Result
Expected result
Both plots shown individually, in a grid with 1 column and 2 rows.
Show session info
R version 4.4.1 (2024-06-14)
Platform: aarch64-apple-darwin20
Running under: macOS Sonoma 14.1.1
Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRlapack.dylib; LAPACK version 3.12.0
locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
time zone: Europe/Madrid
tzcode source: internal
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] lubridate_1.9.3 forcats_1.0.0 stringr_1.5.1 dplyr_1.1.4
[5] purrr_1.0.2 readr_2.1.5 tidyr_1.3.1 tibble_3.2.1
[9] tidyverse_2.0.0 plotly_4.10.4 ggplot2_3.5.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] gtable_0.3.5 jsonlite_1.8.8 compiler_4.4.1 tidyselect_1.2.1
[5] scales_1.3.0 yaml_2.3.9 fastmap_1.2.0 R6_2.5.1
[9] generics_0.1.3 htmlwidgets_1.6.4 munsell_0.5.1 tzdb_0.4.0
[13] pillar_1.9.0 rlang_1.1.4 utf8_1.2.4 stringi_1.8.4
[17] lazyeval_0.2.2 timechange_0.3.0 viridisLite_0.4.2 cli_3.6.3
[21] withr_3.0.0 magrittr_2.0.3 crosstalk_1.2.1 digest_0.6.36
[25] grid_4.4.1 rstudioapi_0.16.0 hms_1.1.3 lifecycle_1.0.4
[29] vctrs_0.6.5 glue_1.7.0 data.table_1.15.4 fansi_1.0.6
[33] colorspace_2.1-0 httr_1.4.7 tools_4.4.1 pkgconfig_2.0.3
[37] htmltools_0.5.8.1
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de plotly/plotly.R
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
-
Data gets dropped in add_trace and consequently points have the wrong color if NA is present Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
-
save_image Error Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
Todos los issues de plotly/plotly.R
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
r-lib/pkgdepends#485 · 3 comentarios ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
-
beginners blocker
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
enviPathR AbiertoBuild Error Build OK Build Warning policies-accepted pre-review precheck-passed
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 84/100
Bioconductor/BiocContributions#207 · 6 comentarios ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
datacarpentry/semester-biology#1255 ·