Individual `barpolar` plots get merged into a single plot when using `subplot()`

Offen
#2,402 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
plotly, r
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginne mit dem bereitgestellten R reprex und verfolge, wie subplot() die beiden barpolar-plotly-Objekte kombiniert. Vergleiche das generierte subplot layout und die trace assignments für barpolar-Plots und führe dann das reprex aus, um zu überprüfen, dass jede Eingabe in ihrer eigenen Rasterzelle bleibt, anstatt aggregiert zu werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Description of the issue

When I try to display any given number of barpolar plots using the subplot() function, plotly only shows one plot that has somehow aggregated all of the data from the individual plots.

Minimal reprex

Code
library(plotly)

# First barpolar plot
plot1 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
  add_trace(
    r = c(10, 15, 20, 25, 30),
    theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
    marker = list(color = c("red", "blue", "green", "purple", "orange")),
    name = "Plot 1"
  ) %>%
  layout(title = "Barpolar Plot 1")

# Second barpolar plot
plot2 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
  add_trace(
    r = c(5, 10, 15, 20, 25),
    theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
    marker = list(color = c("cyan", "magenta", "yellow", "gray", "pink")),
    name = "Plot 2"
  ) %>%
  layout(title = "Barpolar Plot 2")

# Combine the two plots into a subplot
subplot(plot1, plot2, nrows = 1)
Result

Image

Expected result

Both plots shown individually, in a grid with 1 column and 2 rows.

Show session info 
R version 4.4.1 (2024-06-14)
Platform: aarch64-apple-darwin20
Running under: macOS Sonoma 14.1.1

Matrix products: default
BLAS:   /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib 
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRlapack.dylib;  LAPACK version 3.12.0

locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

time zone: Europe/Madrid
tzcode source: internal

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] lubridate_1.9.3 forcats_1.0.0   stringr_1.5.1   dplyr_1.1.4    
 [5] purrr_1.0.2     readr_2.1.5     tidyr_1.3.1     tibble_3.2.1   
 [9] tidyverse_2.0.0 plotly_4.10.4   ggplot2_3.5.1  

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] gtable_0.3.5      jsonlite_1.8.8    compiler_4.4.1    tidyselect_1.2.1 
 [5] scales_1.3.0      yaml_2.3.9        fastmap_1.2.0     R6_2.5.1         
 [9] generics_0.1.3    htmlwidgets_1.6.4 munsell_0.5.1     tzdb_0.4.0       
[13] pillar_1.9.0      rlang_1.1.4       utf8_1.2.4        stringi_1.8.4    
[17] lazyeval_0.2.2    timechange_0.3.0  viridisLite_0.4.2 cli_3.6.3        
[21] withr_3.0.0       magrittr_2.0.3    crosstalk_1.2.1   digest_0.6.36    
[25] grid_4.4.1        rstudioapi_0.16.0 hms_1.1.3         lifecycle_1.0.4  
[29] vctrs_0.6.5       glue_1.7.0        data.table_1.15.4 fansi_1.0.6      
[33] colorspace_2.1-0  httr_1.4.7        tools_4.4.1       pkgconfig_2.0.3  
[37] htmltools_0.5.8.1
Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus plotly/plotly.R

Alle Issues in plotly/plotly.R

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu R

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.