dwavesystems / dwavesystems/dwave-scikit-learn-plugin
Inconsistent Labels Between Solvers
オープン
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 16
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
The CQM label is `label=f"{self.__module__}.{type(self).__qualname__}")` whereas the NL label is `label='scikit-learn Plug-In: NL'` which make these labels look unrelated in Leap. It would be nice to make them more consistent.
It could also be nice to have an optional label param you could pass in yourself while using the plugin.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
ラベルを定義している CQM および NL solver の実装を特定し、それぞれのラベルがどのように構築されているかを比較します。望ましい共通の命名と、ユーザーが任意で指定するラベルの挙動を明確にします。両方の solver パスでラベルが一貫しており、要求された上書きが機能すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, scikit-learn
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100