Error when trying to parse multiple rows via Relational API `values`

### What happens?

When trying to utilize the `values()` function for converting a native Python object into a relation, I am unable to create a relation with multiple rows and columns.

### To Reproduce

```
import duckdb

conn = duckdb.connect()

# 1) Base `VALUES` query using straight SQL (correct/expected)
conn.execute("FROM (VALUES (1, 'a'), (2, 'b'))").df()

# 2) 1 row, multiple columns relation (correct/expected)
conn.values([1, 'a']).df()

# 3) 2 rows, multiple columns relation (multiple different attempts - same output below)
conn.values([1, 'a'], [2, 'b']).df()
conn.values([((1), ('a')), ((2), ('b'))]).df()
conn.values(([1, 'a']), ([2, 'b'])).df()
conn.values([[1, 'a'], [2, 'b']]).df()

# 4) 2 rows, multiple columns relation (works, but typed as lists)
conn.values(([1], ['a']), ([2], ['b'])).df()

# 5) Attempted to remove the lists 🤷🏼
conn.values((1, 'a'), (2, 'b'))
```

Outputs:
```
# 1)
col0 col1
0 1 a
1 2 b

# 2)
col0 col1
0 1 a

# 3)
col0 col1
0 [1, a] [2, b]

# 4)
[1] ['a']
0 [1] [a]
1 [2] [b]

# 5)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
duckdb.duckdb.BinderException: Binder Error: Referenced column "a" not found in FROM clause!
```

### OS:

OSX 15.6

### DuckDB Package Version:

1.4.0

### Python Version:

3.11

### Full Name:

Joe Rimsky

### Affiliation:

Gecko Robotics

### What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.

I have tested with a stable release

### Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?

Not applicable - the reproduction does not require a data set

### Did you include all code required to reproduce the issue?

- [x] Yes, I have

### Did you include all relevant configuration to reproduce the issue?

- [x] Yes, I have

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện Python được cung cấp với conn.values() và so sánh hành vi nhiều hàng của nó với truy vấn SQL VALUES. Truy vết entry point values của Relational API và xác định các đối tượng native lồng nhau được diễn giải như thế nào. Hoàn thành khi nhiều hàng và cột tạo ra các cột vô hướng với cùng dạng kết quả như SQL VALUES, với phạm vi bao phủ cho các trường hợp đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.