dotnet / dotnet/perf-autofiling-issues
[Perf] Windows/x64: 2 Improvements on 2/3/2026 2:30:42 AM +00:00
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 10
- Fork
- 8
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
### Run Information
Name | Value
-- | --
Architecture | x64
OS | Windows 10.0.22631
Queue | ViperWindows
Baseline | [918254d67350876df8f9e474195ef359a7ce33f6](https://github.com/dotnet/runtime/commit/918254d67350876df8f9e474195ef359a7ce33f6)
Compare | [39580bd95b3a75f6a304f05d2117ae72ec0c53a3](https://github.com/dotnet/runtime/commit/39580bd95b3a75f6a304f05d2117ae72ec0c53a3)
Diff | [Diff](https://github.com/dotnet/runtime/compare/918254d67350876df8f9e474195ef359a7ce33f6...39580bd95b3a75f6a304f05d2117ae72ec0c53a3)
Configs | CompilationMode:tiered, RunKind:micro
### Improvements in System.Text.Json.Document.Tests.Perf_EnumerateArray
Benchmark | Baseline | Test | Test/Base | Test Quality | Edge Detector | Baseline IR | Compare IR | IR Ratio
-- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | --
|
- [Parse - Duration of single invocation]()
- 📝 - [Benchmark Source]()
- [ADX - Test Multi Config Graph]()
![graph]()
[Test Report]()
### Repro
General Docs link: https://github.com/dotnet/performance/blob/main/docs/benchmarking-workflow-dotnet-runtime.md
```cmd
git clone https://github.com/dotnet/performance.git
py .\performance\scripts\benchmarks_ci.py -f net8.0 --filter 'System.Text.Json.Document.Tests.Perf_EnumerateArray*'
```
### System.Text.Json.Document.Tests.Perf_EnumerateArray.Parse(TestCase: ArrayOfNumbers)
#### ETL Files
#### Histogram
#### JIT Disasms
### Docs
[Profiling workflow for dotnet/runtime repository](https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-dotnet-runtime.md)
[Benchmarking workflow for dotnet/runtime repository](https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/benchmarking-workflow-dotnet-runtime.md)
---
### Run Information
Name | Value
-- | --
Architecture | x64
OS | Windows 10.0.22631
Queue | ViperWindows
Baseline | [918254d67350876df8f9e474195ef359a7ce33f6](https://github.com/dotnet/runtime/commit/918254d67350876df8f9e474195ef359a7ce33f6)
Compare | [39580bd95b3a75f6a304f05d2117ae72ec0c53a3](https://github.com/dotnet/runtime/commit/39580bd95b3a75f6a304f05d2117ae72ec0c53a3)
Diff | [Diff](https://github.com/dotnet/runtime/compare/918254d67350876df8f9e474195ef359a7ce33f6...39580bd95b3a75f6a304f05d2117ae72ec0c53a3)
Configs | CompilationMode:tiered, RunKind:micro
### Improvements in System.Text.Json.Tests.Perf_Reader
Benchmark | Baseline | Test | Test/Base | Test Quality | Edge Detector | Baseline IR | Compare IR | IR Ratio
-- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | --
|
- [ReadSingleSpanSequenceEmptyLoop - Duration of single invocation]()
- 📝 - [Benchmark Source]()
- [ADX - Test Multi Config Graph]()
![graph]()
[Test Report]()
### Repro
General Docs link: https://github.com/dotnet/performance/blob/main/docs/benchmarking-workflow-dotnet-runtime.md
```cmd
git clone https://github.com/dotnet/performance.git
py .\performance\scripts\benchmarks_ci.py -f net8.0 --filter 'System.Text.Json.Tests.Perf_Reader*'
```
### System.Text.Json.Tests.Perf_Reader.ReadSingleSpanSequenceEmptyLoop(IsDataCompact: True, TestCase: LotsOfNumbers)
#### ETL Files
#### Histogram
#### JIT Disasms
### Docs
[Profiling workflow for dotnet/runtime repository](https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-dotnet-runtime.md)
[Benchmarking workflow for dotnet/runtime repository](https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/benchmarking-workflow-dotnet-runtime.md)
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các mã nguồn benchmark tại src/benchmarks/micro/libraries/System.Text.Json/Document/EnumerateArray.cs và src/benchmarks/micro/libraries/System.Text.Json/Utf8JsonReader/Perf.Reader.cs. Chạy các bộ lọc benchmarks_ci.py được cung cấp và xem xét các báo cáo được liên kết cùng baseline/compare commits để xác định liệu những cải thiện được báo cáo có cần theo dõi tiếp hay không; hoàn tất có nghĩa là kết quả hiệu năng đã được triage với một kết luận được ghi lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- json
- Lĩnh vực
- performance
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100