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Inconsistencies between F# and C# samples
- Lingua principale
- PowerShell
- Stelle
- 4.7k
- Fork
- 2.7k
- Merge medio
- 2g 22h
- PR unite (30g)
- 1
Descrizione
We reviewed and found some inconsistencies between the C# and F# samples.
This issue is just a convenient list for having the issues in a single place so we can all take it into account while updating the F# samples in the future.
If you fix any inconsistency below, please answer this thread, so we remove it, ok?
Please see the below table comparing the execution of F# and C# samples.
Sample Name | Comments | F# sample output | c# sample output
-- | -- | -- | --
**Credit card Fraud Detection** | 1)Accuracy is 1 in f# sample which is not correct. 2) The way o/p is displayed is not formatted properly in f# sample. No headers, no line breaks etc 3)The probability is showing in different units for c# and f#. for ex probability =0.9993f in f# and 4.303323E-05 in C# | Trainer and Predictor: | Trainer:Predictor: 
**TensorFlow Estimator** | Comment: Can see an exception in f# o/p while finding path of filel |  | 
**Github Labeler** | Comment: Getting build error while executing github labeler sample | | running fine for c# sample
**TesnorFlow Scorer** | Comment: Toaster 2 and Toaster 3 are shwoing accuracy as 1 |  | 
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Inizia individuando gli esempi F# e C# indicati nella tabella: Credit card Fraud Detection, TensorFlow Estimator, Github Labeler e TensorFlow Scorer. Esegui gli esempi associati e confronta il loro output, gli errori, la formattazione e il comportamento della build con gli screenshot riportati. Il lavoro è concluso quando le incoerenze elencate sono state risolte e la tabella di confronto può essere aggiornata o rimossa.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- csharp, fsharp
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100