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Inconsistencies between F# and C# samples

Offen
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Vorherrschende Sprache
PowerShell
Sterne
4.7k
Forks
2.7k
Ø Merge
2 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

We reviewed and found some inconsistencies between the C# and F# samples.
This issue is just a convenient list for having the issues in a single place so we can all take it into account while updating the F# samples in the future.

If you fix any inconsistency below, please answer this thread, so we remove it, ok?

Please see the below table comparing the execution of F# and C# samples.

Sample Name | Comments | F# sample output |  c# sample output
-- | -- | -- | --
**Credit card Fraud Detection**  | 1)Accuracy is 1 in f# sample which is not correct. 2) The way o/p is displayed is not formatted properly in f# sample. No headers, no line breaks etc 3)The probability is showing in different units for c# and f#. for ex probability =0.9993f in f# and 4.303323E-05 in C# | Trainer and Predictor:![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192184-b0581180-35c2-11e9-91c0-4e5a0545f978.png) | Trainer:![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192239-cf56a380-35c2-11e9-988b-fe90e66ce27e.png)Predictor: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192270-e39aa080-35c2-11e9-8d71-5087d095d99e.png)
**TensorFlow Estimator** | Comment: Can see an exception in f# o/p while finding path of filel | ![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192303-fc0abb00-35c2-11e9-826e-360ee8c8a37d.png)  |  ![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192324-10e74e80-35c3-11e9-8a28-518e05cf67b2.png)
**Github Labeler** | Comment: Getting build error while executing github labeler sample |![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192351-1c3a7a00-35c3-11e9-937c-7b619fb94b3c.png)  | running fine for c# sample
**TesnorFlow Scorer** | Comment: Toaster 2 and Toaster 3 are shwoing accuracy as 1 | ![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192375-28263c00-35c3-11e9-88c2-e01b5d1b5bd7.png)  |  ![image](https://user-images.githubusercontent.com/22335043/53192385-2fe5e080-35c3-11e9-912a-973161bd8239.png)

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Rechercherichtung

Beginne damit, die in der Tabelle genannten F#- und C#-Beispiele zu finden: Credit card Fraud Detection, TensorFlow Estimator, Github Labeler und TensorFlow Scorer. Führe die zugehörigen Beispiele aus und vergleiche ihre Ausgabe, Fehler, Formatierung und ihr Build-Verhalten mit den gemeldeten Screenshots. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die aufgeführten Inkonsistenzen behoben sind und die Vergleichstabelle aktualisiert oder geleert werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
csharp, fsharp
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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