dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Inspect AutoML parameter choices
オープン
Code Example?
Feature request
ML Feature Request
- 主要言語
- Dockerfile
- スター
- 285
- フォーク
- 66
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Currently when I run an AutoML experiment either from the CLI or manually, I get a log of the runs and the best run, but I can't seem to access the actual parameters (maxIterations, regularizations, etc.) that it used for that run. This makes it very difficult to reproduce single well performing runs.
Is there any way to get the hyperparameter config for the runs AutoML is queuing? Could this be added?
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
まず CLI と手動実行の AutoML 実験パスを追跡し、次にキューに入れられた実行と最良の実行がどのようにログに記録されるかを追います。各実行が使用したハイパーパラメーター構成を、maxIterations や regularizations などの値を含めて公開できるようになれば、作業は完了です。これにより、性能の高い実行を再現できます。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- machine-learning
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100