dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Difference in predicted values in Evaluate-Tab and App (with same Feature-values!)
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi
**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: latest installed 12.07.2025
- Visual Studio Version (if applicable): 17.14.8 Win
**Describe the bug**
Evaluate Tab with "Try your Model". The Feature-values were insertes automatically after the succesful Model-train.
LightGbmRegression RSquared: 0,8022. I receive a predicted Result of: 3,39, but when I use the Model in my App with the provided Code Snippet in "Consume"-Tab I receive a predicted value of 1,70595. The Feature-values i inserted are the same.
**Why do I have such a difference?**
I use SQL Express based database with apprx 500k records?
Thank you and best regards
Christian
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo la previsione nel flusso “Try your Model” di Evaluate-Tab e nell’applicazione Consume-Tab generata, usando gli stessi valori delle feature e lo stesso modello. Confronta gli input del modello e i percorsi di previsione, inclusa la sorgente dati SQL Express, e stabilisci se entrambi i percorsi producono lo stesso risultato oppure documenta la causa della discrepanza.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- sql
- Ambito
- databases, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100