dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Difference in predicted values in Evaluate-Tab and App (with same Feature-values!)
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi
**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: latest installed 12.07.2025
- Visual Studio Version (if applicable): 17.14.8 Win
**Describe the bug**
Evaluate Tab with "Try your Model". The Feature-values were insertes automatically after the succesful Model-train.
LightGbmRegression RSquared: 0,8022. I receive a predicted Result of: 3,39, but when I use the Model in my App with the provided Code Snippet in "Consume"-Tab I receive a predicted value of 1,70595. The Feature-values i inserted are the same.
**Why do I have such a difference?**
I use SQL Express based database with apprx 500k records?
Thank you and best regards
Christian
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne damit, die Vorhersage im Ablauf „Try your Model“ von Evaluate-Tab und in der generierten Consume-Tab-Anwendung zu reproduzieren, wobei dieselben Feature-Werte und dasselbe Modell verwendet werden. Vergleiche die Modelleingaben und Vorhersagepfade einschließlich der SQL Express-Datenquelle und stelle fest, ob beide Pfade dasselbe Ergebnis liefern, oder dokumentiere die Ursache der Abweichung.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- sql
- Bereich
- databases, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100