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Difference in predicted values in Evaluate-Tab and App (with same Feature-values!)

Offen
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GS Tutorial
Vorherrschende Sprache
Dockerfile
Sterne
285
Forks
66
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hi

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: latest installed 12.07.2025
- Visual Studio Version (if applicable): 17.14.8 Win

**Describe the bug**
Evaluate Tab with "Try your Model". The Feature-values were insertes automatically after the succesful Model-train.
LightGbmRegression RSquared: 0,8022. I receive a predicted Result of: 3,39, but when I use the Model in my App with the provided Code Snippet in "Consume"-Tab I receive a predicted value of 1,70595. The Feature-values i inserted are the same.
**Why do I have such a difference?**
I use SQL Express based database with apprx 500k records?

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Thank you and best regards
Christian

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginne damit, die Vorhersage im Ablauf „Try your Model“ von Evaluate-Tab und in der generierten Consume-Tab-Anwendung zu reproduzieren, wobei dieselben Feature-Werte und dasselbe Modell verwendet werden. Vergleiche die Modelleingaben und Vorhersagepfade einschließlich der SQL Express-Datenquelle und stelle fest, ob beide Pfade dasselbe Ergebnis liefern, oder dokumentiere die Ursache der Abweichung.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
sql
Bereich
databases, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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