dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Question Answering: There are 3 predicted answers and there are no obvious separators between the 3 answers when running the generated Web API project.
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-24H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.19.0.2455701 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.11.5)
.Net: 6.0,7.0
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
There are 3 predicted answers and there are no obvious separators between the 3 answers when running the generated Web API project.
**TestMatrix**
[Smallsuad.tsv.txt](https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/files/13542338/Smallsuad.tsv.txt)
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select **"Question Answering"** scenario.
5. On Data page, choose the data source to completed training.
6. Go to the Consume page, click "Add to solution" button to generate Web API project.
7. Run the generated Web API project and check the predicted result.
**Expected behavior**
The predicted result needs formatting to separate the 3 answers or jus single answer with the highest score.
**Screenshot**

**Additional context**
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il progetto Web API generato con la matrice di test Smallsuad.tsv.txt allegata e verifica come vengono visualizzati i risultati predetti. Il lavoro è completato quando le tre risposte sono chiaramente separate oppure viene mostrata solo la risposta con il punteggio più alto, come richiesto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- csharp
- Ambito
- api, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 42/100