dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Question Answering: There are 3 predicted answers and there are no obvious separators between the 3 answers when running the generated Web API project.
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-24H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.19.0.2455701 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.11.5)
.Net: 6.0,7.0
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
There are 3 predicted answers and there are no obvious separators between the 3 answers when running the generated Web API project.
**TestMatrix**
[Smallsuad.tsv.txt](https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/files/13542338/Smallsuad.tsv.txt)
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select **"Question Answering"** scenario.
5. On Data page, choose the data source to completed training.
6. Go to the Consume page, click "Add to solution" button to generate Web API project.
7. Run the generated Web API project and check the predicted result.
**Expected behavior**
The predicted result needs formatting to separate the 3 answers or jus single answer with the highest score.
**Screenshot**

**Additional context**
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne damit, das generierte Web API-Projekt mit der angehängten Smallsuad.tsv.txt-Testmatrix zu reproduzieren, und untersuche, wie die vorhergesagten Ergebnisse angezeigt werden. Die Arbeit ist abgeschlossen, wenn die drei Antworten klar getrennt sind oder wie angefordert nur die Antwort mit der höchsten Punktzahl angezeigt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp
- Bereich
- api, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100