dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

ML.Net (machine learning model not worked)

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GS Tutorial
Lingua principale
Dockerfile
Stelle
285
Fork
66
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: 3.0.1
- Visual Studio Code

**Describe the bug**
- On which page of the tutorial did you run into an issue (URL):
- Clear description of the problem:
I ran this command "mlnet classification --dataset "yelp_labelled.txt" --label-col 1 --has-header false --name SentimentModel --train-time 60" that created the SentimentModel console app. When I run the application with "dotnet run", it's not working
It's taking .net 8 version that I modified to .net 6.

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Go to '...'
2. Click on '....'
3. Scroll down to '....'
4. See error

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
I followed the tutorial provided on ML.Net. I got error on steps "Consume your model". I simply run the application generated that throwing an error.

**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
Screenshot 2024-08-10 at 21 07 34

**Additional context**
Add any other context about the problem here.
I checked the permission, Read and write access has given. I am using Mac(apple silicon)

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Riproduci il flusso segnalato con il comando `mlnet classification`, l’app console `SentimentModel` generata e `dotnet run` su macOS Apple silicon dopo aver modificato la destinazione da .NET 8 a .NET 6. Inizia dal passaggio “Consume your model” del tutorial di ML.NET e acquisisci l’errore effettivo a runtime; il problema è risolto quando l’app generata viene eseguita correttamente oppure il problema di compatibilità viene documentato in modo chiaro.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
vscode
Ambito
cli, machine-learning, tooling
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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