dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
ML.Net (machine learning model not worked)
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: 3.0.1
- Visual Studio Code
**Describe the bug**
- On which page of the tutorial did you run into an issue (URL):
- Clear description of the problem:
I ran this command "mlnet classification --dataset "yelp_labelled.txt" --label-col 1 --has-header false --name SentimentModel --train-time 60" that created the SentimentModel console app. When I run the application with "dotnet run", it's not working
It's taking .net 8 version that I modified to .net 6.
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Go to '...'
2. Click on '....'
3. Scroll down to '....'
4. See error
**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
I followed the tutorial provided on ML.Net. I got error on steps "Consume your model". I simply run the application generated that throwing an error.
**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
**Additional context**
Add any other context about the problem here.
I checked the permission, Read and write access has given. I am using Mac(apple silicon)
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Riproduci il flusso segnalato con il comando `mlnet classification`, l’app console `SentimentModel` generata e `dotnet run` su macOS Apple silicon dopo aver modificato la destinazione da .NET 8 a .NET 6. Inizia dal passaggio “Consume your model” del tutorial di ML.NET e acquisisci l’errore effettivo a runtime; il problema è risolto quando l’app generata viene eseguita correttamente oppure il problema di compatibilità viene documentato in modo chiaro.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- vscode
- Ambito
- cli, machine-learning, tooling
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100