dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

ML.Net (machine learning model not worked)

Offen
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GS Tutorial
Vorherrschende Sprache
Dockerfile
Sterne
285
Forks
66
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: 3.0.1
- Visual Studio Code

**Describe the bug**
- On which page of the tutorial did you run into an issue (URL):
- Clear description of the problem:
I ran this command "mlnet classification --dataset "yelp_labelled.txt" --label-col 1 --has-header false --name SentimentModel --train-time 60" that created the SentimentModel console app. When I run the application with "dotnet run", it's not working
It's taking .net 8 version that I modified to .net 6.

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Go to '...'
2. Click on '....'
3. Scroll down to '....'
4. See error

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
I followed the tutorial provided on ML.Net. I got error on steps "Consume your model". I simply run the application generated that throwing an error.

**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
Screenshot 2024-08-10 at 21 07 34

**Additional context**
Add any other context about the problem here.
I checked the permission, Read and write access has given. I am using Mac(apple silicon)

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Reproduziere den gemeldeten Ablauf mit dem Befehl `mlnet classification`, der generierten `SentimentModel`-Konsolenanwendung und `dotnet run` unter macOS Apple silicon, nachdem das Ziel von .NET 8 auf .NET 6 geändert wurde. Beginne beim ML.NET-Tutorialschritt „Consume your model“ und erfasse den tatsächlichen Laufzeitfehler; das Problem ist behoben, wenn die generierte Anwendung erfolgreich ausgeführt wird oder das Kompatibilitätsproblem eindeutig dokumentiert ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
vscode
Bereich
cli, machine-learning, tooling
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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