dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
ML.Net (machine learning model not worked)
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: 3.0.1
- Visual Studio Code
**Describe the bug**
- On which page of the tutorial did you run into an issue (URL):
- Clear description of the problem:
I ran this command "mlnet classification --dataset "yelp_labelled.txt" --label-col 1 --has-header false --name SentimentModel --train-time 60" that created the SentimentModel console app. When I run the application with "dotnet run", it's not working
It's taking .net 8 version that I modified to .net 6.
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Go to '...'
2. Click on '....'
3. Scroll down to '....'
4. See error
**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
I followed the tutorial provided on ML.Net. I got error on steps "Consume your model". I simply run the application generated that throwing an error.
**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
**Additional context**
Add any other context about the problem here.
I checked the permission, Read and write access has given. I am using Mac(apple silicon)
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Reproduziere den gemeldeten Ablauf mit dem Befehl `mlnet classification`, der generierten `SentimentModel`-Konsolenanwendung und `dotnet run` unter macOS Apple silicon, nachdem das Ziel von .NET 8 auf .NET 6 geändert wurde. Beginne beim ML.NET-Tutorialschritt „Consume your model“ und erfasse den tatsächlichen Laufzeitfehler; das Problem ist behoben, wenn die generierte Anwendung erfolgreich ausgeführt wird oder das Kompatibilitätsproblem eindeutig dokumentiert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- vscode
- Bereich
- cli, machine-learning, tooling
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100