dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Named Entity Recognition: The previous prediction results on the "Evaluate" page should be cleared after completed a new training.
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.18.2.2415703 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.8.5)
.Net Core: 6.0,7.0,8.0
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
The previous prediction results on the "Evaluate" page should be cleared after completed a new training.
**TestMatrix**
https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/files/14342564/NERTestdata.zip
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select "Named Entity Recognition" scenario.
5. On the Data page, choose the data source to complete the training.
6. On the Evaluate page, click "Predict" button to see the prediction results.
7. Go back to Train page, click "Train again" button to complete a new training.
8. Go to Evaluate page, you will see that the previous prediction results are still there.
**Expected behavior**
The previous prediction results on the "Evaluate" page should be cleared after completed a new training.
**Screenshot:**

**Additional context:**
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne damit, das Problem über die Seiten Evaluate und Train mit der angehängten NERTestdata.zip zu reproduzieren. Führe Predict aus, trainiere anschließend erneut und kehre zu Evaluate zurück; erledigt ist es, wenn die vorherigen Vorhersageergebnisse nicht mehr angezeigt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp, machine-learning
- Bereich
- frontend, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100