dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

Forecasting, Image classification, Object detection: The Code snippet is empty on the "Consume" page.

Đang mở
#2,811 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Priority:1 Reported by: Test
Ngôn ngữ chính
Dockerfile
Star
285
Fork
66
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.17.0.2362801 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.7.7)
.Net: 6.0,7.0

**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
The Code snippet is empty on the "Consume" page.

**TestMatrix**
https://testpass.blob.core.windows.net/test-pass-data/forecasting.csv

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select **"Forecasting or Image classification or Object detection"** scenario.
5. On Data page, choose the data source to complete the training.
6. Go to Consume page, check the Code snippet.

**Expected behavior**
The Code snippet should be displayed well on the "Consume" page.

**Screenshot**
![image](https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/assets/99375895/00e47719-f823-4638-aae6-26e7ca7fe8d2)

**Additional context**

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Tái hiện sự cố trong Visual Studio 2022 bằng cách làm theo các bước Model Builder được liệt kê cho Forecasting, Image classification và Object detection. Bắt đầu từ điểm vào của code-snippet trên trang Consume và xác minh hành vi bằng dữ liệu kiểm thử forecasting.csv được cung cấp. Được coi là hoàn tất khi code-snippet dự kiến được hiển thị cho từng kịch bản bị ảnh hưởng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
csharp
Lĩnh vực
frontend, machine-learning
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.