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Unable to Install Torch Runtime to train with VOTT in VS2022 while in admin mode

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Stale
Lingua principale
Dockerfile
Stelle
285
Fork
66
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder Version (available in Manage Extensions dialog): 17.17.0.2332602
- Visual Studio Version 2022 17.8.0 Preview 2.0

**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue: While clicking "Train" button post selecting VOTT JSON file issue comes.
- Clear description of the problem: On clicking "Train" button, VS2022 throws "Torch runtime cannot be installed when Visual Studio is an elevated 'Admin' mode. Please use Model Builder from a non-elevated Visual Studio.". Running non elevated VS is not possible because my user id is part of admin role. There is no way to start VS in non admin mode. Only way is to create a non admin user which is prohibited in most corporate environments.

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Make your current user id part of Administrator and use ML.NET and start Train session.

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
-Training to be completed and go to "Evaluate" section.

**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
![image](https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/assets/4756516/9b30653f-0a03-46a2-ae5b-ade772ee6c46)

**Additional context**
Add any other context about the problem here.

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l’errore dal pulsante Model Builder Train con un file VOTT JSON in Visual Studio con privilegi elevati, quindi traccia il percorso di installazione di Torch runtime. Il lavoro è completato quando l’addestramento può procedere fino alla sezione Evaluate se l’utente è un amministratore, senza richiedere un account separato non amministratore.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Ambito
desktop, machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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