dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Multi-output regression using ML.NET
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi, [flaml ](https://microsoft.github.io/FLAML/)has a implementation of doing ([Multi-output regression](https://microsoft.github.io/FLAML/docs/Examples/AutoML-Regression#multi-output-regression)).
Is there any implementation of same available in [ModelBuilder ](https://dotnet.microsoft.com/en-us/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet/model-builder), [ML.NET CLI ](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/automate-training-with-cli) or [Microsoft.ML.AutoML](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.ML.AutoML/0.20.0-preview.22313.1)?
If there are any existing examples, please share.
It will be really nice if this can be implemented in Model Builder in Visual Studio.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Esamina l'esempio collegato di regressione multi-output di FLAML, quindi verifica la presenza di supporto o esempi esistenti in ModelBuilder, nella ML.NET CLI e in Microsoft.ML.AutoML. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà confermato se questa funzionalità esiste già e, in caso contrario, sarà definito l'ambito per implementarla in ModelBuilder.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Ambito
- machine-learning, tooling
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100