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Multi-output regression using ML.NET

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enhancement Stale untriaged
Lingua principale
Dockerfile
Stelle
285
Fork
66
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Hi, [flaml ](https://microsoft.github.io/FLAML/)has a implementation of doing ([Multi-output regression](https://microsoft.github.io/FLAML/docs/Examples/AutoML-Regression#multi-output-regression)).

Is there any implementation of same available in [ModelBuilder ](https://dotnet.microsoft.com/en-us/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet/model-builder), [ML.NET CLI ](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/automate-training-with-cli) or [Microsoft.ML.AutoML](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.ML.AutoML/0.20.0-preview.22313.1)?
If there are any existing examples, please share.

It will be really nice if this can be implemented in Model Builder in Visual Studio.

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Esamina l'esempio collegato di regressione multi-output di FLAML, quindi verifica la presenza di supporto o esempi esistenti in ModelBuilder, nella ML.NET CLI e in Microsoft.ML.AutoML. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà confermato se questa funzionalità esiste già e, in caso contrario, sarà definito l'ambito per implementarla in ModelBuilder.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Ambito
machine-learning, tooling
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
20/100

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