Multi-output regression using ML.NET

Hi, [flaml ](https://microsoft.github.io/FLAML/)has a implementation of doing ([Multi-output regression](https://microsoft.github.io/FLAML/docs/Examples/AutoML-Regression#multi-output-regression)).

Is there any implementation of same available in [ModelBuilder ](https://dotnet.microsoft.com/en-us/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet/model-builder), [ML.NET CLI ](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/automate-training-with-cli) or [Microsoft.ML.AutoML](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.ML.AutoML/0.20.0-preview.22313.1)?
If there are any existing examples, please share.

It will be really nice if this can be implemented in Model Builder in Visual Studio.

Überprüfe das verlinkte FLAML-Beispiel für Multi-Output-Regression und prüfe anschließend ModelBuilder, die ML.NET CLI und Microsoft.ML.AutoML auf vorhandene Unterstützung oder Beispiele. Als erledigt gilt, wenn bestätigt wurde, ob diese Fähigkeit bereits vorhanden ist, und andernfalls der Umfang für ihre Implementierung in ModelBuilder definiert wurde.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.