Fix notebook `intermediate/indexing/why-an-index.ipynb`
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 75/100
Rechercherichtung
Öffne intermediate/indexing/why-an-index.ipynb und führe es von oben bis unten aus. Konzentriere dich dabei auf Cell In[16], in der periodic.sel(angle=q) eine eindimensionale angle-Dimension erzeugt. Überprüfe das Indexierungsverhalten bei Array-Eingaben und aktualisiere das Notebook so, dass die geplotteten Werte zu den 721 Elementen von q passen; das vollständige erneute Ausführen des Notebooks ohne den gemeldeten Dimensionsfehler ist damit erledigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
This notebook (looking at 54df4e2fc01e51905210793f7aa01df0d87be86b ) doesn't run top to bottom
Cell In[16], [line 7](vscode-notebook-cell:?execution_count=16&line=7)
3 periodic_temp = periodic.sel(angle=q)
4
5 fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 4))
6 ax.scatter(sensor_fold, metal_ring.values, color="0.3", s=45, zorder=5, label="the sensors")
----> [7](vscode-notebook-cell:?execution_count=16&line=7) ax.plot(q, periodic_temp, color="tab:green", lw=2.5, label="PeriodicIndex .sel")
8 ax.plot(q, default_temp, color="tab:red", lw=2, label="default index")
9 ax.axvline(0, color="0.6", ls=":", lw=1)
10 ax.set_xlabel("query angle (°)")
File ~/coding/repos/xarray-tutorial/.pixi/envs/default/lib/python3.14/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:1792, in Axes.plot(self, scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
1549 """
1550 Plot y versus x as lines and/or markers.
1551
(...) 1789 (``'green'``) or hex strings (``'#008000'``).
1790 """
1791 kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D)
-> [1792](https://file+.vscode-resource.vscode-cdn.net/Users/Hodgs004/coding/repos/xarray-tutorial/intermediate/indexing/~/coding/repos/xarray-tutorial/.pixi/envs/default/lib/python3.14/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:1792) lines = [*self._get_lines(self, *args, data=data, **kwargs)]
1793 for line in lines:
1794 self.add_line(line)
File ~/coding/repos/xarray-tutorial/.pixi/envs/default/lib/python3.14/site-packages/matplotlib/axes/_base.py:331, in _process_plot_var_args.__call__(self, axes, data, return_kwargs, *args, **kwargs)
329 this += args[0],
...
511 if x.ndim > 2 or y.ndim > 2:
512 raise ValueError(f"x and y can be no greater than 2D, but have "
513 f"shapes {x.shape} and {y.shape}")
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (721,) and (1,)
I don't think the index is working as expected when angle is an array input.
periodic_temp = periodic.sel(angle=q) # `q.shape` is `(721,)`
# but `periodic_temp.sizes` is `Frozen({'angle': 1})`
cc @ianhi
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 204
- Forks
- 121
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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