More on re-indexing
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter-notebook
- Bereich
- data, documentation
Rechercherichtung
Start by reviewing the existing tutorial coverage for reindex, reindex_like, groupby, and groupby_bins, then examine the linked Stack Overflow example. Done would be practical guidance or examples for indexing and re-indexing with gappy or poorly gridded data, including whether these topics are already covered.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
xarray has some pretty powerful, indexing, re-indexing, and binning capabilities. My knowledge of them all is pretty limited, but reindex, reindex_like, groupby and groupby_bins all seem like useful targets for operations that folks dealing with practical, happy gappy, poorly gridded data, could use some help with.
e.g. I couldn't figure this out on my own: https://stackoverflow.com/questions/73760046/replace-some-values-in-dataarray-based-on-list-of-indices/73790162#73790162
I appreciate that some of this is probably old-hat for pandas users, but some of us just skipped right to xarray ;-)
Thanks!
PS, apologies if this is covered in the tutorial and I haven't seen it.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 204
- Forks
- 121
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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