[coverage] Conformance findings: METADATA-035
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 72/100
Rechercherichtung
Beginne mit dem fehlschlagenden Test test_get_tables_empty_table_types_filter_matches_all im Coverage-PR unter tests/ und verfolge dann den Thrift-get_tables-Pfad des Python-Connectors. Bestätige das Verhalten von leeren table_types anhand des verknüpften Conformance-Kontexts; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der Test besteht und leere Typen auf alle Tabellentypen passen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Summary
Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python. Each finding is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT (post-fix) behavior and stays red until THIS driver (databricks/databricks-sql-python) is fixed, then flips green as a tripwire.
Findings
- METADATA-035 [thrift]: Thrift get_tables forwards an empty table_types list verbatim as TGetTablesReq.tableTypes=[], so the server matches no table type and returns 0 rows, instead of treating empty like None (match all) per the hiveserver2 empty-types parity contract; the connector's kernel path already normalises [] to None.
- failing test:
test_get_tables_empty_table_types_filter_matches_all(see the coverage PR diff undertests/)
- failing test:
Context
- The behavior was first fixed in a DIFFERENT driver — reference PR: https://github.com/databricks/databricks-sql-kernel/pull/183 — which seeded the shared language-neutral spec. This issue tracks the same conformance gap in databricks/databricks-sql-python; the reference PR is for cross-referencing the intended behavior, NOT a change to this repo.
- Coverage PR carrying the reproducing xfail test(s): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/1021
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 233
- Forks
- 152
- Ø Merge
- 21 Std. 5 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 10
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus databricks/databricks-sql-python
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
-
engineer-bot
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100
databricks/databricks-sql-python#860 · 3 Kommentare ·
Alle Issues in databricks/databricks-sql-python
Ähnliche Issues
-
fix: inaccuracy ⚠️
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
uabrc/uabrc.github.io#1255 · 1 Kommentar ·
-
docs
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 85/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
ethereum-optimism/factory#64 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 90/100
duckdb/duckdb-python#627 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100