ERROR:databricks.sql.common.unified_http_client:HTTP request error: Retry request would exceed Retry policy max retry duration of 300 seconds
@nikhilsuri-db arbeitet bereits daran.
Seit 30.12.2025.
Bewertung
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Beschreibung
My Code:
conn = sql.connect(server_hostname = server_hostname, http_path = http_path, access_token = access_token, _tls_no_verify=True)
cursor = conn.cursor()
select_sql="select * from tableA"
cursor.execute(select_sql)
Then console show error as follows:
cursor.execute(select_sql) start : 2025-11-18 09:11:09
**2025-11-18 09:12:18,717 WARNING:urllib3.connectionpool:Retrying (DatabricksRetryPolicy(total=9, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f3cb45eb610>, 'Connection to dbstoragejjgoq3xz6zawu.blob.core.windows.net timed out. (connect timeout=60)')': /jobs/8235627411498389/sql/2025-11-18/01/results_2025-11-18T01:11:13Z_4c427180-1208-4c20-924a-f36a81468ec2?sig=&se=&sv=&spr=&sp=&sr=
2025-11-18 09:13:26,777 WARNING:urllib3.connectionpool:Retrying (DatabricksRetryPolicy(total=8, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f3cb45eaf10>, 'Connection to dbstoragejjgoq3xz6zawu.blob.core.windows.net timed out. (connect timeout=60)')': /jobs/8235627411498389/sql/2025-11-18/01/results_2025-11-18T01:11:13Z_4c427180-1208-4c20-924a-f36a81468ec2?sig=&se=&sv=&spr=&sp=&sr=**
And Finally Got this error:
2025-11-18 09:19:18,996 ERROR:databricks.sql.common.unified_http_client:HTTP request error: Retry request would exceed Retry policy max retry duration of 300 seconds
May I ask, what are the possible solutions to fix this kind of error?
urllib3 v2.2.3
databricks-sql-python v4.1.4
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 233
- Forks
- 152
- Ø Merge
- 21 Std. 5 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 10
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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