Convert the dataset in hdf5 format to hea format
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100
Rechercherichtung
Beginne damit, den gemeldeten wfdb.wrsamp-Aufruf mit dem 4096×12 float32-ndarray aus code 15% zu reproduzieren und zu untersuchen, wie seine Werte für format 32 validiert werden. Bestimme, ob es sich um ein Problem bei der Eingabekonvertierung oder um einen Bibliotheksfehler handelt; als abgeschlossen gilt die Untersuchung, wenn der Datensatz ohne den gemeldeten IndexError im hea format geschrieben werden kann.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi,
I want to convert the ECG dataset, code 15% into hea format:
wfdb.wrsamp(record_name=filename, fs=fs,
units=['mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV', 'mV'],
sig_name=['I', 'II', 'III', 'aVR', 'aVL', 'aVF', 'V1', 'V2', 'V3', 'V4', 'V5', 'V6'], p_signal=data,
write_dir=write_dir)
But, the dtype of data ndarray: {4096, 12} in code 15% is float32 and raise IndexError:
IndexError: Channel 1 contain values outside allowed range [-2147483648, 2147483647] for fmt 32.
What should I do for the error?
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 853
- Forks
- 322
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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