codefuse-ai/MFTCoder
Auf GitHub ansehenHigh Accuracy and efficiency multi-task fine-tuning framework for Code LLMs. This work has been accepted by KDD 2024.
- Sterne
- 712
- Forks
- 69
- Offene Anfänger-Issues
- 0
- Indexierte Issues
- 12
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Lizenz
- Keine Lizenzdaten
- Letzter GitHub-Push
- 13.11.2024
- Zuletzt indexiert
- 15.9.2026
- Beitragsleitfaden
- Kein Beitragsleitfaden
- Verhaltenskodex
- Kein Verhaltenskodex
- Anfänger-Labels
- Keine Anfänger-Labels indexiert
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
-
codefuse-ai/MFTCoder#47 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
mftcoder使用humaneval评估 Offen
codefuse-ai/MFTCoder#59 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
实验 MFTCoder 的效果总是不尽人意 Offen
codefuse-ai/MFTCoder#64 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
model type Offen
codefuse-ai/MFTCoder#65 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
请问CoBa论文中，训练参数是如何设置的 Offen
codefuse-ai/MFTCoder#85 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
基于qwen模型使用coba训练后，权重合并错误 Offen
codefuse-ai/MFTCoder#86 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
数据集下载 Offen
codefuse-ai/MFTCoder#87 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
codefuse-ai/MFTCoder#88 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
data_paths为啥这么设置 Offen
codefuse-ai/MFTCoder#89 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
codefuse-ai/MFTCoder#90 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
codefuse-ai/MFTCoder#91 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
-
RSEI计算 Offen
codefuse-ai/MFTCoder#92 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·