codefuse-ai / codefuse-ai/MFTCoder
RSEI计算
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 712
- Forks
- 69
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
projects/lunar-campaign-481305-q2/assets/ts这是的研究区域，在GEE平台上计算我的研究区域的2015-2023年的RSEI，并给出可视化以及变化图
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Verwende den Asset-Pfad projects/lunar-campaign-481305-q2/assets/ts als angegebenen Untersuchungsbereich in der GEE-Plattform. Kläre zunächst die Berechnungsmethode für RSEI und die erwarteten Ausgaben für 2015–2023; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die RSEI-Ergebnisse, Visualisierungen und das Änderungsdiagramm bereitgestellt sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100